Preuzmite PDFPreuzmite PDF za ispis

 

 
 

Detaljni izvedbeni plan
Akademska godina 2023. / 2024. Semestar Ljetni
Studij:

Sveučilišni prijediplomski studij povijesti (dvopredmetni), Sveučilišni prijediplomski studij sociologije, Sveučilišni prijediplomski studij sociologije (dvopredmetni)		 Godina studija:

Sveučilišni prijediplomski studij povijesti (dvopredmetni): 2.;
Sveučilišni prijediplomski studij sociologije: 2.;
Sveučilišni prijediplomski studij sociologije (dvopredmetni): 2.;

I. OSNOVNI PODACI O PREDMETU
Naziv predmeta Statistika u društvenim istraživanjima
Kratica predmeta 2SOCP1-6 Šifra predmeta 197145
Status predmeta Obvezni ECTS bodovi 8
Preduvjeti za upis predmeta Nema
Ukupno opterećenje predmeta
Vrsta nastave Ukupno sati
Predavanja 45
Vježbe 60
Mjesto i vrijeme održavanja nastave HKS – prema objavljenom rasporedu

II. NASTAVNO OSOBLJE
Nositelj predmeta
Ime i prezime Josip Ježovita
Akademski stupanj/naziv Doktor znanosti Izbor Docent
Kontakt e-mail josip.jezovita@unicath.hr Telefon +385 (1) 3706 606
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Karlo Filipan
Akademski stupanj/naziv Doktor znanosti Izbor Docent
Kontakt e-mail karlo.filipan@unicath.hr Telefon +385 (1)
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu

III. DETALJNI PODACI O PREDMETU
Jezik na kojem se nastava održava Hrvatski
Opis
predmeta

Ciljevi  predmeta:

Ponavljanje osnova matematike. Upoznavanje sa statističkim opisom odnosa dviju ili više varijabli izraženih na različitim mjernim skalama. Upoznavanje s postavkama i racionalom statističkog zaključivanja s uzorka na populaciju. Usvajanje parametrijskih i neparametrijskih postupaka testiranja razlika i povezanosti među slučajnim varijablama. Ovladavanje računalnim programima predviđenim za korištenje deskriptivne i inferencijalne statistike u praksi.

Sadržaj predmeta:

Upoznavanje sa svrhom statistike u društvenim znanostima. Tipovi mjerenja, vrste mjernih skala, vrste varijabli. Frekvencije i grupiranje rezultata te grafičko prikazivanje raspodjele rezultata mjerenja. Mjere središnje tendencije. Mjere varijabilnosti rezultata. Osnovni pojmovi kombinatorike i matematičke vjerojatnosti. Normalna raspodjela i druge važne raspodjele u društvenim znanostima. Mjere položaja rezultata u skupini (z-vrijednosti, centili, decili). Regresija i predviđanje. Koeficijent korelacije. Efikasnost prognoze i rezidualni varijabilitet. Koeficijent multiple korelacije i koeficijent parcijalne korelacije. Koeficijenti korelacije na ordinalnim varijablama.  Uvod u statističko zaključivanje, vrste uzoraka i zaključivanje o parametrima populacije na temelju uzorka. Teorijske raspodjele važnih statistika – prikaz, svojstva i stupnjevi slobode. Uvod u testiranje hipoteza, problem homogenosti varijance i testovi razlika između aritmetičkih sredina dva nezavisna uzoraka. Model zavisnih uzoraka i testiranje razlika između aritmetičkih sredina dvaju zavisnih uzorka. Testiranje razlika među proporcijama. Tipovi grešaka u statističkom testiranju razlika i računanje statističke snage testa. Testiranje značajnosti različitih koeficijenata korelacije i testiranje razlike između dvaju koeficijenata korelacije. Neparametrijska statistika i hi-kvadrat test. Neparametrijski testovi razlika između dvaju nezavisnih uzoraka. Neparametrijski testovi razlika između dvaju zavisnih uzoraka. Neparametrijski testovi razlika između više uzoraka (zavisnih i nezavisnih).

 

 
 
Očekivani ishodi
učenja na razini
predmeta		 1. Opisati osnovnu statističku teoriju i stručne statističke pojmove. 2. Povezati proces grupiranja podataka i rezultata s njihovim tabličnim i grafičkim prikazivanjem. 3. Koristiti osnovne deskriptivne statističke pokazatelje i testove. 4. Protumačiti prednosti i nedostatke osnovnih deskriptivnih statističkih pokazatelja i testova. 5. Primijeniti statističko inferencijalno zaključivanje u društvenim istraživanjima. 6. Koristiti statističke postupke i metodološke istraživačke procedure u društvenim istraživanjima. 7. Primijeniti rad u statističkom programu.
Literatura
Obvezna

Petz, B., Kolesarić, V. i Ivanec, D. (2012). Petzova statistika: Osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap
Dopunska

Milas, G. (2005). Istraživačke metode u psihologiji i drugim društvenim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.

 
 
Način ispitivanja i ocjenjivanja
Polaže seDa Isključivo kontinuirano praćenje nastaveNe Ulazi u prosjekDa
Preduvjeti za dobivanje
potpisa i polaganje
završnog ispita

1. Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)

2. Stjecanje minimalno 35% bodova (od ukupno 100 bodova) tijekom nastave

3. Položena provjera znanja iz Repetitorija matematike

 

 
 
Način polaganja ispita

1. Kontinuirano vrednovanje studentskog rada kroz nastavne aktivnosti
2. Završni usmeni ispit (minimum za prolaz na pismenom ispitu je 50% točne riješenosti)

 
 
Način ocjenjivanja

Način stjecanja bodova:

 

1.       Nastavne aktivnosti – 70%:

a)      4 kolokvija – 4×15 = 60 %

b)      Rad na vježbama = 10 %

 

2.       Završni usmeni ispit – 30%

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

izvrstan (5) – 90 do 100% bodova

vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova

dobar (3) – 65 do 79,9% bodova

dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova

nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova
Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava za prijenos bodova
VRSTA AKTIVNOSTI ECTS bodovi - koeficijent
opterećenja studenata		 UDIO
OCJENE
(%)
Pohađanje nastave 1.68 0
Kolokvij-međuispit 3.36 60
Rad na vježbama 0.56 10
Ukupno tijekom nastave 5.6 70
Završni ispit 2.4 30
UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) 8 100
Datumi kolokvija 7. i 15. termin nastave
Datumi ispitnih rokova Prema objavljenom rasporedu

IV. TJEDNI PLAN NASTAVE
Predavanja
Tjedan Tema
1. Uvodno predavanje. Repetitorij matematike.
2. Uvod u mjerenje, vrste mjernih skala, vrste varijabli. Frekvencije i grupiranje rezultata.
3. Grafičko prikazivanje raspodjele rezultata mjerenja.
4. Mjere središnje tendencije – aritmetička sredina, mod i medijan. Mjere varijabilnosti rezultata.
5. 1. kolokvij
6. Normalna raspodjela i druge važne raspodjele u društvenim znanostima.
7. Uvod u statističko zaključivanje (inferencijalnu statistiku), vrste uzoraka i zaključivanje o parametrima populacije na temelju uzorka.
8. 2. kolokvij
9. Uvod u testiranje hipoteza (1): testiranje značajnosti razlike aritmetičke sredine i neke zadane vrijednosti (one sample t-test).
10. Uvod u testiranje hipoteza (2): testiranje značajnosti razlike aritmetičkih sredina dva uzorka.
11. Bivarijatna korelacija. Koeficijent multiple korelacije i koeficijent parcijalne korelacije. Regresijska analiza.
12. 3. kolokvij
13. HI-kvadrat (Goodness of fit test i tablica kontingencije).
14. Neparametrijski testovi - dva nezavisna uzorka.
15. 4. kolokvij
Vježbe
Tjedan Tema
1. Repetitorij matematike.
2. Repetitorij matematike.
3. Repetitorij matematike.
4. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
5. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
6. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
7. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
8. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
9. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
10. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
11. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
12. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
13. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
14. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).
15. Zadaci na temu predavanja. Korištenje računalne učionice po potrebi (SPSS i Excel programi).